21. 练习： 用可视化探索数据
使用目前为止所学的函数，在 Jupyter notebook 中探索
powerplant_data_edited.csv
并进行可视化，以回答notebook 下关于以下信息的练习问题：
- 温度和电气输出之间的关系
- 湿度分布
- 特征与最多的异常值
不要忘记包含允许你在notebook 中查看可视化的行！
在工作区中运行代码时可能会出现 FileNotFoundError，这是因为
powerplant_data_edited.csv
文件并非直接可以运行的数据，而是你通过完成之前练习题 (13. 阅读 CSV 文件) 生成的数据。你需要回到此练习中，完成此练习，点击工作区左上角的 jupyter，从中找到对应的数据文件下载；再回到本工作区中，点击工作区左上角的 jupyter，将下载后的数据上传到本课程中练习的工作区中。
补充名词解释：
- AT (Temperature)：温度
- AP (Ambient Pressure)：环境压力
- RH (Relative Humidity)：相对湿度
- V (Exhaust Vacuum)：排气真空
- EP/PE (Electrical output)：电气输出
Workspace
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Workspace Information:
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- Workspace type: jupyter
- Opened files (when workspace is loaded): n/a